Telegram Group & Telegram Channel
Как предотвратить переобучение при использовании XGBoost?

Стоит отметить, что XGBoost имеет встроенные механизмы регуляризации, чтобы предотвращать переобучение. Однако вы всё равно можете контролировать параметры, чтобы добиться наилучшего результата.

▪️colsample_bytree — это доля признаков, используемых для обучения. Чем меньше, тем ниже вероятность переобучения.
▪️subsample — доля выборки, используемой для обучения. Значения меньше 1 помогают предотвратить переобучение.
▪️max_depth — глубина дерева. Слишком большая глубина может привести к переобучению.
▪️gamma — минимальное уменьшение потерь, необходимое для дальнейшего разбиения узла. Большие значения препятствуют созданию сложных деревьев.
▪️min_child_weight — минимальная сумма весов наблюдений, необходимая для создания нового узла в дереве. Большие значения помогают предотвратить переобучение.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/228
Create:
Last Update:

Как предотвратить переобучение при использовании XGBoost?

Стоит отметить, что XGBoost имеет встроенные механизмы регуляризации, чтобы предотвращать переобучение. Однако вы всё равно можете контролировать параметры, чтобы добиться наилучшего результата.

▪️colsample_bytree — это доля признаков, используемых для обучения. Чем меньше, тем ниже вероятность переобучения.
▪️subsample — доля выборки, используемой для обучения. Значения меньше 1 помогают предотвратить переобучение.
▪️max_depth — глубина дерева. Слишком большая глубина может привести к переобучению.
▪️gamma — минимальное уменьшение потерь, необходимое для дальнейшего разбиения узла. Большие значения препятствуют созданию сложных деревьев.
▪️min_child_weight — минимальная сумма весов наблюдений, необходимая для создания нового узла в дереве. Большие значения помогают предотвратить переобучение.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/228

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA